- Adscritos al programa educativo de Redes y Servicios de Cómputo de la Facultad de Estadística e Informática (FEI)
- En sus trabajos de investigación abordan protección de datos en dispositivos IoT; analizan tecnologías y entornos prácticos en la ciencia de datos en contextos de big data; y la privacidad en métodos de autentificación basados en biometría conductual
José Luis Couttolenc Soto / Fotos: César Pisil Ramos
Xalapa, Ver.- Propuestas innovadoras sobre ciberseguridad fueron planteadas por estudiantes de la Licenciatura en Redes y Servicios de Cómputo de la Universidad Veracruzana (UV), durante el 17º Seminario de Investigación de la Facultad de Estadística e Informática (FEI).
En el Salón Cristal de la entidad universitaria, José Alejandro Ramírez Zavaleta presentó su trabajo “Estado actual de la protección de datos en los dispositivos IoT en salud (IoMT)”, como la red de dispositivos, sensores y aplicaciones interconectados para el análisis clínico en tiempo real —alcanza una precisión del 98.1 % en el monitoreo remoto de pacientes—.
Sin embargo, advirtió que esta expansión tecnológica acelerada tras la pandemia de COVID-19 actúa como un arma de doble filo: potencia la efectividad clínica, pero amplifica de igual manera los riesgos a la privacidad.
El análisis detectó deficiencias estructurales en el ecosistema actual, como vulnerabilidades en los firmwares, redes de comunicación inseguras, protocolos débiles y una ausencia crítica de parches de actualización automáticos.
Ante el alto valor de los datos clínicos que gestionan los sistemas IoMT, subrayó la necesidad de blindar la información médica, puesto que las vulneraciones en este sector conllevan consecuencias más graves que las de un fraude financiero.
Ante lo anterior, concluyó que la adopción inmediata de cifrados robustos y mecanismos de autenticación multifactor es indispensable para garantizar la confidencialidad en un entorno médico cada vez más hiperconectado.
Por su parte, Josafat Cruz López presentó un análisis sobre las tecnologías y entornos prácticos esenciales para la enseñanza de la ciencia de datos en contextos de big data; en su investigación destacó que la transformación digital ha generado una necesidad urgente de infraestructuras tecnológicas y arquitecturas escalables capaces de procesar y convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento útil para sectores estratégicos como la salud, las finanzas y las telecomunicaciones.
Por ello, subrayó que la formación de los futuros profesionales requiere de laboratorios con herramientas reales para fortalecer sus competencias técnicas y responder a las demandas del mercado.
Puntualizó la necesidad de impulsar la gestión de recursos institucionales para dotar a la FEI con el equipamiento tecnológico de vanguardia necesario, garantizando así un aprendizaje práctico de excelencia para la comunidad universitaria.
En tanto, Gabriel Gamaliel Ramos Hernández habló de “Análisis de la privacidad en métodos de autentificación basados en biometría conductual”, donde expuso la necesidad de transitar hacia esta disciplina ante la creciente migración de servicios al entorno digital.
Advirtió que los métodos tradicionales de autenticación, como contraseñas o números PIN, han demostrado ser vulnerables a brechas de datos, técnicas de phishing e ingeniería social. A diferencia de los sistemas basados en rasgos fisiológicos como huellas dactilares o el iris, la biometría conductual evalúa dinámicas como la voz, la marcha y los gestos del usuario.
Esta evolución tecnológica promete una protección continua y transparente post-autenticación, resguardando la sesión del usuario de forma constante sin interrumpir su experiencia digital.
