- La especialista Elvia Vianey Guerrero impartió la videoconferencia “Nutrición basada en evidencia y el uso de la IA”, en el marco del Simposio Internacional “Marketing para profesionales de la nutrición: Del aula al ámbito laboral”
- El evento fue organizado por la Facultad de Nutrición de la Universidad Veracruzana
David Sandoval Rodríguez / Fotos: César Pisil Ramos
Xalapa, Ver.- La prevención de enfermedades no transmisibles, el acceso a evidencia científica de calidad y el uso responsable de la inteligencia artificial (IA) representan algunos de los retos y oportunidades más importantes para la formación y el ejercicio profesional de la nutrición, destacó Elvia Vianey Guerrero Alcocer, académica e investigadora del Centro Universitario Amecameca de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM).
La especialista participó a distancia con la videoconferencia “Nutrición basada en evidencia y el uso de la IA”, como parte del Simposio Internacional “Marketing para profesionales de la nutrición: Del aula al ámbito laboral”, organizado por la Facultad de Nutrición de la Universidad Veracruzana (UV).
En su intervención, Guerrero Alcocer señaló que las enfermedades no transmisibles representan una de las principales problemáticas de salud en México y que gran parte de ellas pueden prevenirse mediante modificaciones oportunas en la alimentación, la actividad física y otros hábitos de vida saludables.
Explicó que la investigación científica permite identificar los efectos benéficos o perjudiciales de los alimentos y de sus componentes sobre la salud.
Por ello, destacó la relevancia de la Nutrición Basada en Evidencia (NBE), metodología que busca integrar los mejores hallazgos científicos disponibles con la experiencia clínica para respaldar la toma de decisiones profesionales.
La investigadora comentó que actualmente existen diversas plataformas y bases de datos para consultar literatura especializada; entre ellas mencionó PubMed, uno de los buscadores más utilizados por la comunidad científica, así como otras herramientas enfocadas en revisiones sistemáticas y síntesis de evidencia.
Asimismo, indicó que la generación de conocimiento en nutrición presenta desafíos metodológicos particulares, debido a que muchos estudios se desarrollan bajo diseños observacionales y de corte, situación que responde a las características propias de la investigación en alimentación y comportamiento humano.
No obstante, advirtió que la NBE también enfrenta limitaciones derivadas del volumen creciente de información disponible y de la diversidad de resultados que pueden encontrarse sobre temas de amplio interés público.
En este contexto, dijo, “la inteligencia artificial ha comenzado a desempeñar un papel cada vez más relevante”.
Guerrero Alcocer explicó que las aplicaciones de IA en nutrición se utilizan principalmente en áreas como la nutrición personalizada, la evaluación dietética y el reconocimiento de alimentos, permitiendo identificar características nutricionales, composición y contenido energético de distintos productos.
Entre los beneficios de la IA en este campo destacó la capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar evidencia científica, identificar posibles sesgos en investigaciones y reducir tiempos en la toma de decisiones clínicas.
Sin embargo, subrayó que existen retos éticos que deben atenderse, especialmente en materia de privacidad de datos, transparencia de algoritmos y posibles conflictos de interés relacionados con empresas privadas; por tal motivo, advirtió que el uso de información incompleta o sesgada puede influir en las recomendaciones nutricionales y afectar objetivos vinculados con la salud pública.
La académica afirmó que la investigación en nutrición recurre cada vez con mayor frecuencia a herramientas de IA para comprender, predecir y explicar fenómenos relacionados con la salud y la alimentación.
Consideró a su vez necesario impulsar marcos regulatorios y políticas públicas que contribuyan a garantizar un uso responsable de estas tecnologías.
Finalmente, planteó la necesidad de incorporar contenidos relacionados con IA en los planes de estudio de las licenciaturas vinculadas a la nutrición, con el propósito de que los futuros profesionales desarrollen competencias que les permitan aprovechar estas herramientas de manera crítica y ética dentro de su práctica cotidiana.
María Magdalena Álvarez Ramírez, directora de la entidad académica, reconoció el esfuerzo de los cuerpos académicos y grupos de investigación del comité organizador por promover la divulgación científica y acercar el conocimiento especializado a distintos ámbitos de la sociedad.
Durante el foro se destacó la importancia de que el marketing y las estrategias de comunicación se conviertan en aliados de los profesionales de la nutrición.
Se señaló que aprovechar las plataformas digitales y de herramientas de inteligencia artificial contribuye al desarrollo de competencias que favorecen una mejor comunicación con los pacientes, fortaleciendo la calidad de la atención y el respeto a su dignidad.
El evento fue moderado por Luz del Carmen Romero Valdés, integrante de la Academia de Nutrición Clínica y del cuerpo académico (CA) Investigación en Biomedicina y Nutrición.